#1: Est-ce que mon entreprise est trop petite pour faire de la maintenance prédictive?
Non. La taille de l’entreprise n’est pas un facteur limitant. Ce qui importe, c’est la criticité de vos équipements. Si une panne coûte cher, la maintenance prédictive est rentable.
#2: Combien de capteurs sont nécessaires?
Cela dépend de la complexité de la machine. On commence souvent par les actifs les plus critiques pour prouver la valeur rapidement (approche “MVP” - Produit Minimum Viable).
#3: Quelles sont les données que la maintenance prédictive peut analyser?
Vibrations, température, ultrasons, consommation électrique, etc. L’IA de Soralink croise ces données pour détecter des patterns invisibles à l’œil humain.
#4: Combien ça coûte?
Soralink propose un modèle par abonnement “Maintenance-as-a-Service” (MaaS), ce qui permet d’éviter les investissements Capex lourds et de transformer la maintenance en Opex prévisible.
#5: Comment votre solution peut prédire les bris et les pannes?
- Collecte : Capteurs sans fil installés en quelques minutes.
- Analyse : L’IA compare les données en temps réel avec des modèles de comportement normal.
- Alertes : Notification immédiate dès qu’une déviation est détectée.
- Optimisation : Amélioration continue des seuils de détection basée sur l’historique et le feedback.